O objetivo do projeto era determinar a melhor posição das bases operacionais da AES Eletropaulo – esse projeto acarretou em uma economia de R$120 milhões de reais para a empresa que, a partir da análise, pode selecionar propriedades para a venda e aumentar a eficiência das bases.
Foram analisados mais de 30TB de dados internos, quantidade não processável considerando o hardware da empresa. A solução técnica se deu a partir da implementação dos algoritmos Hillclimbing, Genético e K-means geográfico.